Dieses Buch zeigt, wie man mit Hilfe von R alle statistischen Analysen durchführen kann, die üblicherweise im Bachelorstudium Psychologie und ähnlichen Studiengängen durchgeführt werden. Alle Berechnungen werden anhand forschungsnaher Datenbeispiele ausführlich erläutert und können selbst ausprobiert werden. Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren
Weiterführende Informationen
Personen: Sedlmeier, Peter Burkhardt, Markus
MR 2100 S449-a-02
Sedlmeier, Peter [Verfasser]:
Datenanalyse mit R : Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen / von Peter Sedlmeier, Markus Burkhardt. - 1. Auflage. - München : Pearson, 2021. - 345 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm x 17 cm. - Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke
ISBN 978-3-86894-412-9 Broschur : 29.95 (DE), EUR 29.95
Sozialwissenschaftliche Theorien und Methoden - Buch