Schürmann, Tim
TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren

Mit TensorFlow stellt Google ein mächtiges Open-Source-Framework zur Verfügung, das in Machine Learning- und Deep Learning-Anwendungen zum Einsatz kommt. Im ersten Teil seines umfassenden Grundlagenkurses konzentriert sich Tim Schürmann zunächst auf die theoretischen Grundlagen: Sie lernen neuronale Netze, die die Arbeitsweisen im Gehirn nachbilden und sich auf eine ganz bestimmte Aufgaben trainieren lassen, kennen und erfahren alles Wichtige zu den einzelnen Programmkomponenten von TensorFlow. Dazu gehört auch das Prinzip der sogenannten "Tensoren", in denen TensorFlow seine Daten kapselt.

Dieses Medium ist ein elektronisches Medium (eLearning). Sie können dieses Medium im eMedien-Portal Ihrer Bibliothek ansehen, entleihen oder vormerken.
Zum Download / Zur Anzeige

Weiterführende Informationen

Personen: Schürmann, Tim

Schürmann, Tim:
TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren : LinkedIn, 2020. - 00:43:06.00

Zugangsnummer: EM-1505190856